不少工厂一上视觉检测就想覆盖所有外观缺陷。相机买了，算法调了，产线却又快又烦：误报让人关掉报警，漏检让客户把货退回来。问题常常不是模型不够新，而是检测点放错了——有的缺陷后道还能返工，有的一流出就不可逆。
从抽检到过程防错，第一步是选对工位，第二步才是选相机。
先问缺陷的代价
客诉集中的外观、尺寸、装配防错，适合作为第一场景。代价低、波动大、光照不稳的工位，会把项目变成调参比赛。把检测放在不可逆工序之前，例如包装前、焊接后、涂装前，收益最清楚。
用两率而不是用参数验收
- 漏检率对准客诉和出货风险。
- 误报率对准产线停顿和人工复核成本。
- 抽三个月真实缺陷样本做评测集，不要只用供应商演示图。
- 报警必须生成质量记录，关闭要有权限，禁止一线拔网线。
XYN 数智化系统把质检结果写回工单和批次，让视觉检测成为质量闭环的一环。先打赢一个工位，再复制到相邻工序。全厂铺开，往往是把一个没验收的试点放大。