上智能项目，数据团队常从采集工具开始：埋网页、埋传感器、埋日志平台。钱花了，特征仍对不上工单。因为真正决定质量、交期、回款的动作，发生在业务系统里：谁改了交期、质检拍了什么、催办升到哪一级。这些如果不落库，外面再采也是旁证。
特征从哪来，优先从业务系统埋点来。旁路采集可以补，不能替代主链路。
另买采集为什么会对不齐
采集工具按点击和设备说话，业务按单据说话。两边时间戳、主键、组织口径都不同，对齐全靠事后打补丁。补丁一多，特征会漂，模型会学到噪音。业务不认这个数，智能就停在实验室。
更麻烦的是权限。旁路采集容易把不该出域的字段一并拿走。业务系统埋点可以按字段授权，采集大网很难细到这一格。
埋点的最小清单
- 先定三个预测或预警目标，倒推必须留下的字段，禁止为采而采。
- 在提交、审批、驳回、关闭四个动作写埋点，带操作者和前后值。
- 特征表与业务主键一致，模型输出回写同一张单，形成闭环。
- 新增埋点走评审：用途、保留期、是否含标识，防止采集膨胀。
XYN 数智化系统用可配置应用承载业务动作，埋点可以长在节点上。特征靠谱，智能才靠谱。先把已经在发生的动作留下，再决定要不要新的采集工具。
