数据项目喜欢先入湖、先入仓、先入表。表多了以后，分析师仍然不敢用：同一指标三张表，刷新时间不同，主键偶发重复。模型效果差，会被说成算法不行。其实原料没有身份证。没有目录、血缘和质量评分，入表只是把混乱搬了个家。
入表之前要能讲清楚：这是什么、从哪来、能不能当生产数据用。讲不清，就先别进生产链路。
只入表会制造更大的同名数
业务系统继续改字段，仓里的表不会自动改含义。血缘一断，口径会在沉默中漂移。质量问题没有评分，告警会变成全员疲劳，最后谁也不看。目录如果只是清单，没有主人，清单会过期得比数据更快。
智能团队为了赶试点，会私下再抽一份"干净表"。私下的干净无法运营，人一走又回到原始混乱。
三句话过不了就不要入生产
- 目录：中文名、业务含义、责任人、刷新频率，缺一不可。
- 血缘：来源系统、主键、转换规则，能点回单据，而不是只能点到脚本。
- 质量评分：完整性、唯一性、及时性，低于阈值不得进入经营指标和模型训练。
- 同名指标必须合并或改名，禁止"临时表"长期存活。
XYN 数智化系统把业务动作落在可配置应用里，血缘可以从单据长出来。数据入表是手段。先能讲清楚，智能才有资格用这些表做决定。
