供应商推荐\"车间知识助手\"，工人可以问工艺。现场真正的痛是漏检和过检：人眼看一天会疲劳，标准件与缺陷件差几个像素。中小制造的AI第一场景，往往是质检——视觉或简单分类——而不是大模型聊天。质检有金标准、有拦截点、有不良成本，投资能算清。聊天没有金标准，错了还像权威。
不是永远不做助手。是第一场景要选能拦住货的，而不是能说话的。
质检为什么更适合起步
样本可采集，对错可复检，模型可离线，时延可按节拍要求。失败模式清楚：漏杀、过杀，都能进质量会议。聊天助手的失败模式是\"听起来对\"，要到客诉才暴露。
- 从一种缺陷、一个工位开始，不要上全场通用视觉。
- 人仍抽检，AI做预筛或全检辅助，责任仍在质量岗。
- 灯光、工装、拍照距离先标准化，再谈模型。
聊天可以放在第二期
SOP问答要等知识有版本、权限有边界。XYN 数智化系统把质检结果写回批次和工单，第一场景能闭环。中小厂预算薄，更要把第一枪打在不良成本上，而不是打在最会讲故事的产品上。
先算一工位漏检损失。损失够大，就做质检AI。不够大，先把灯光和标准作业做稳，不必为了智能而聊天。
