架构图上有采集、湖、仓、BI、反向ETL。团队三人，周末都在升级组件。中小企业的数据栈原则应是：少组件（能用业务库加受控仓就不要再叠一层）、强口径（指标有主人）、能导出（不被工具绑架）、能审计（谁看了谁改了）。时髦栈解决的是规模问题，中小企业先有的是口径和信任问题。
组件一多，口径会在缝里分叉。分叉之后，再强的可视化也只是多真相。
四条验收
少：默认不超过三层消费路径。强口径：核心指标进指标字典，计算可复现。导出：标准表能成CSV或库表，迁移不求厂商。审计：授权与查询日志留得住。四条有一条做不到，先别加新组件。
- 优先复用业务系统已有事实表，少做平行影子库。
- 个人表格可以分析，不能当官方口径。
- 模型和下线要登记，避免\"谁在笔记本上跑的数\"。
智能建立在这四条上
助手和预测都吃同一口径。XYN 数智化系统把业务事实、指标和审计留在可管理的一层，中小团队养得起。栈可以以后再长，口径不能以后再补。补口径的成本，通常高于当时没买的那套组件。
先列出正在跑的组件和官方指标。对不上的，先做减法。加法留给真的规模到了再做。
