过去两年概念验证很多，生产级很少。2026 年预算会更苛刻：不能指出主人、不能说明失败如何停、不能留下审计的助手，应退出演示清单。从POC到生产级，差的不是更大的模型，而是工程与治理——角色、工具白名单、敏感数据路由、知识版本、指标验收。有主人的能力可以小而稳；无主人的POC可以大而空。
生产级的标志是：业务愿意让它碰单据草稿，并且知道如何关掉它。
生产级清单
主人岗位与替补；输入出域规则；工具调用范围；人确认点；日志保留；知识随制度更新；下线开关。七项缺一，就还是验证。验证可以继续，但不要占用生产账号和生产数据。
- POC 用脱敏样本，生产用权限内数据。
- 验收看是否减少重复劳动或缩短节点时长，不看对话轮数。
- 模型可换，主人和审计不可换。
能力要进业务目录
像对待一条正式流程一样给AI能力建目录：适用场景、禁止场景、版本。XYN 数智化系统把建议做成可审批节点，便于从验证迁到生产。2026 年真正的AI进步，是目录里出现几条每天在跑的能力，而不是又一次概念发布。
把现有POC对照七项清单打分。达不到的，要么补治理，要么停。停也是一种生产级决策。
