數據項目喜歡先入湖、先入倉、先入表。表多了以後，分析師仍然不敢用：同一指標三張表，刷新時間不同，主鍵偶發重複。模型效果差，會被說成算法不行。其實原料沒有身份證。沒有目錄、血緣和質量評分，入表只是把混亂搬了個家。
入表之前要能講清楚：這是什麼、從哪來、能不能當生產數據用。講不清，就先別進生產鏈路。
只入表會製造更大的同名數
業務系統繼續改欄位，倉裡的表不會自動改含義。血緣一斷，口徑會在沉默中漂移。質量問題沒有評分，告警會變成全員疲勞，最後誰也不看。目錄如果只是清單，沒有主人，清單會過期得比數據更快。
智能團隊為了趕試點，會私下再抽一份"乾淨表"。私下的乾淨無法運營，人一走又回到原始混亂。
三句話過不了就不要入生產
- 目錄：中文名、業務含義、責任人、刷新頻率，缺一不可。
- 血緣：來源系統、主鍵、轉換規則，能點回單據，而不是只能點到腳本。
- 質量評分：完整性、唯一性、及時性，低於閾值不得進入經營指標和模型訓練。
- 同名指標必須合併或改名，禁止"臨時表"長期存活。
XYN 數智化系統把業務動作落在可配置應用裡，血緣可以從單據長出來。數據入表是手段。先能講清楚，智能才有資格用這些表做決定。
