模型上線，值班問\"這個料能用嗎\"，沒人答得清。生產模型要有卡片：訓練數據範圍、適用產品/工況、禁止場景、已知失敗、回滾開關、主人。沒有卡片的模型，是沒有說明書的設備，出事時只能關全站。準確率是卡片裡的一行，不是卡片的全部。
邊界寫不清，業務會把模型用到訓練集從未見過的地方，然後宣布AI不行。
卡片是上線門票
適用：哪些SKU、哪道工序、什麼時段。禁止：新材料、未標定工位。失敗：誤殺案例與處置。監控指標與下線閾值。變更卡片與變更模型同一版本。
- 卡片對值班可見，不是只在算法組網盤。
- 超邊界輸入默認拒絕或轉人工，不硬預測。
- 失敗案例回寫標註，卡片定期修訂。
失敗案例是資產
XYN 數智化系統把AI建議做成可關節點，卡片決定開還是關。有卡片的模型才是生產級能力；只有準確率的，仍是實驗。實驗可以繼續，但不要佔生產帳號。
給每個在跑的模型補一頁邊界和三個失敗例。補不出，先關建議，再補課。
