換了更大的模型，去年漏過的裂紋今年還漏。新算法解決的是平均分，失敗案例庫解決的是你這家工廠的老傷。每一次誤殺、漏殺都要入庫：圖、工單、真因、是否復現。再發布必須過這庫。庫比參數量更像資產，因為它不可被友商下載。
追新模型是訂閱。養失敗庫是積累。積累才構成門檻。
誤判當日入庫
質量或業務確認誤判後，樣本自動進入失敗庫並打標籤。定期回放，通過率進發布門檻。重複失敗升級為規則或硬體問題，不只怪模型。
- 禁止只截一張模糊圖交差。
- 庫要分類：光照、新品、邊界批次。
- 人員流動後庫仍在，經驗才不隨人走。
回歸比換模型優先
XYN 數智化系統把誤判樣本掛在質量鏈上，發布前過失敗庫。智能產線的護城河，往往是這批別人沒有的醜圖。把它們當資產養，比把它們當尷尬刪掉更值。
問上周誤判是否都進了庫。沒進，先補庫，再採購下一版模型。
