上智能項目，數據團隊常從採集工具開始：埋網頁、埋傳感器、埋日誌平臺。錢花了，特徵仍對不上工單。因為真正決定質量、交期、回款的動作，發生在業務系統裡：誰改了交期、質檢拍了什麼、催辦升到哪一級。這些如果不落庫，外面再採也是旁證。
特徵從哪來，優先從業務系統埋點來。旁路採集可以補，不能替代主鏈路。
另買採集為什麼會對不齊
採集工具按點擊和設備說話，業務按單據說話。兩邊時間戳、主鍵、組織口徑都不同，對齊全靠事後打補丁。補丁一多，特徵會漂，模型會學到噪音。業務不認這個數，智能就停在實驗室。
更麻煩的是權限。旁路採集容易把不該出域的欄位一併拿走。業務系統埋點可以按欄位授權，採集大網很難細到這一格。
埋點的最小清單
- 先定三個預測或預警目標，倒推必須留下的欄位，禁止為採而採。
- 在提交、審批、駁回、關閉四個動作寫埋點，帶操作者和前後值。
- 特徵表與業務主鍵一致，模型輸出回寫同一張單，形成閉環。
- 新增埋點走評審：用途、保留期、是否含標識，防止採集膨脹。
XYN 數智化系統用可配置應用承載業務動作，埋點可以長在節點上。特徵靠譜，智能才靠譜。先把已經在發生的動作留下，再決定要不要新的採集工具。
