過去兩年概念驗證很多，生產級很少。2026 年預算會更苛刻：不能指出主人、不能說明失敗如何停、不能留下審計的助手，應退出演示清單。從POC到生產級，差的不是更大的模型，而是工程與治理——角色、工具白名單、敏感數據路由、知識版本、指標驗收。有主人的能力可以小而穩；無主人的POC可以大而空。
生產級的標誌是：業務願意讓它碰單據草稿，並且知道如何關掉它。
生產級清單
主人崗位與替補；輸入出域規則；工具調用範圍；人確認點；日誌保留；知識隨制度更新；下線開關。七項缺一，就還是驗證。驗證可以繼續，但不要佔用生產帳號和生產數據。
- POC 用脫敏樣本，生產用權限內數據。
- 驗收看是否減少重複勞動或縮短節點時長，不看對話輪數。
- 模型可換，主人和審計不可換。
能力要進業務目錄
像對待一條正式流程一樣給AI能力建目錄：適用場景、禁止場景、版本。XYN 數智化系統把建議做成可審批節點，便於從驗證遷到生產。2026 年真正的AI進步，是目錄裡出現幾條每天在跑的能力，而不是又一次概念發布。
把現有POC對照七項清單打分。達不到的，要麼補治理，要麼停。停也是一種生產級決策。
