En el marco de la transformación digital, el data center ha become un soporte clave para la operación inteligente de las empresas. Sin embargo, muchas empresas en el proceso de construcción del data center suelen ignorar el derecho de definición operativa - es decir, cómo convertir los objetivos de negocio en un sistema de indicadores cuantificables. El sistema de indicadores no solo afecta la precisión y la utilidad de los datos, sino también la eficiencia y la calidad de las decisiones empresariales.
Lógica de construcción del sistema de indicadores
Un buen sistema de indicadores debe orientarse hacia los objetivos de negocio, mediante un diseño científico de las dimensiones y reglas, para lograr una mapeo preciso de los datos. En el proceso de implementación del data center, el sistema de indicadores debe seguir la "regla primero que los informes", garantizando la trazabilidad y la verificabilidad de los datos.
Primero, el sistema de indicadores debe estar alineado con los objetivos estratégicos de la empresa, clarificando el valor central de cada unidad de negocio. Segundo, el diseño de las dimensiones de los indicadores debe ser operable y escalable, adaptándose a los cambios en las actividades de negocio y al crecimiento de los datos. Tercero, la construcción de reglas de calidad es clave para el lanzamiento del sistema de indicadores, incluyendo dimensiones como integridad, consistencia, temporalidad, etc., para garantizar la confiabilidad y la disponibilidad de los datos.
Función del data center
El data center es el centro de concentración de los activos de datos de la empresa, proporcionando un soporte técnico fuerte para el construcción del sistema de indicadores. A través del data center, la empresa puede lograr la integración, almacenamiento, procesamiento y compartición de datos, estableciendo la base para la normalización y la gestión unificada de los indicadores.
En el arquitectura del data center, el definición y mantenimiento del sistema de indicadores suelen estar ubicados en el nivel de gestión de datos, conectados con los datos de origen, los flujos de datos y las aplicaciones de datos. El construcción del data center no solo mejora la disponibilidad de los datos, sino que también proporciona un entorno flexible para la adaptación dinámica y la optimización del sistema de indicadores.
Análisis autónomo y gestión de permisos
En el proceso de implementación del data center, el análisis autónomo y la gestión de permisos son etapas importantes para mejorar la experiencia del usuario y el valor de los datos. A través de la construcción de un plataforma de análisis autónomo, la empresa puede obtener rápidamente los datos y mostrarlos en forma visual, mejorando la agilidad y la eficiencia de las decisiones.
Además, la gestión de permisos con precisión garantiza la seguridad y la conformidad de la utilización de los datos, evitando el abuso de datos y la violación de información. En el arquitectura del data center, la colaboración entre el análisis autónomo y la gestión de permisos fortalece la capacidad de valorización de los activos de datos.
Datos y inteligencia: indicadores de dimensión, data center, reglas de calidad, análisis autónomo y gestión de permisos
En el proceso de construcción del data center, la definición y el lanzamiento del sistema de indicadores son etapas clave. La uniformidad de las dimensiones de los indicadores determina la disponibilidad y la consistencia de los datos, mientras que el data center proporciona un soporte técnico para la normalización y la gestión dinámica del sistema de indicadores. Este artículo explorará desde las dimensiones de los indicadores, el data center, las reglas de calidad, el análisis autónomo y la gestión de permisos, para explorar el derecho de definición operativa en la implementación del data center.
Uniformidad de dimensiones de indicadores
Los indicadores de dimensión son el núcleo del data center. Diferentes departamentos y líneas de negocio pueden tener una comprensión diferente de la misma dimensión, lo que lleva a una confusión en las dimensiones de los datos, afectando así los resultados de la análisis. Por lo tanto, establecer una dimensión de indicadores unificada es un pre-requisito para la implementación del data center.
Por ejemplo, una empresa definía "tasa de pérdida de clientes" como "el número de nuevos clientes en un trimestre dividido entre el número total de clientes en el trimestre", pero algunas unidades del departamento podrían definirlo como "el número de clientes que se pierden en un trimestre dividido entre el número total de clientes en el trimestre". Esta diferencia en las dimensiones de los indicadores hace que los datos no puedan compararse entre sí, afectando así las decisiones empresariales.
Función del data center
El data center proporciona un soporte técnico fuerte para la unificación de las dimensiones de los indicadores mediante la integración, la gestión de datos, y la modelización de datos. El data center debe tener funciones como la definición de indicadores, el monitoreo de indicadores, y la optimización de indicadores, para garantizar la adaptación dinámica y la mejora continua de las dimensiones de los indicadores.
Un ejemplo de una empresa de retail que construyó un data center mediante un sistema de monitoreo de indicadores, que seguía la evolución de las dimensiones de los indicadores en cada línea de negocio, ajustando así las definiciones para garantizar la consistencia de los datos.
Construcción de reglas de calidad
Las reglas de calidad son clave para garantizar la precisión y la consistencia de los datos. El data center debe construir un sistema de reglas de calidad completo, incluyendo dimensiones como la integridad, la precisión, la temporalidad, y la consistencia, para garantizar que los datos cumplan con los requisitos de negocio.
Un ejemplo de una empresa financiera que construyó un "biblioteca de reglas de calidad", que validaba campos de datos, como el campo de monto debe ser un número mayor que cero, y el campo de fecha debe ser en formato estándar, garantizando así la calidad de los datos.
Análisis autónomo y gestión de permisos
El análisis autónomo es una de las funciones clave del data center. A través de la construcción de un plataforma de análisis visual, los empleados de negocio pueden obtener rápidamente los datos y realizar análisis. Además, la gestión de permisos es un medio importante para garantizar la seguridad y la conformidad de la utilización de los datos.
Un ejemplo de un data center gubernamental que construyó un "plataforma de análisis autónomo", que permitía a los usuarios seleccionar parámetros como el nivel de dimensión, el nivel de análisis, y el rango de tiempo, para realizar análisis flexible de datos. Además, la gestión de permisos garantizaba que los usuarios de diferentes niveles solo accedieran a los datos que tenían permiso, garantizando la seguridad de los datos.
Conclusión
En el proceso de implementación del data center, la uniformidad de las dimensiones de los indicadores, el soporte del data center, la construcción de reglas de calidad, el análisis autónomo y la gestión de permisos son etapas clave. En respuesta a la problemática de "muchos informes pero dimensiones diferentes", este artículo propone una conclusión única: el data center debe centrarse en el sistema de indicadores, establecer una dimensión de indicadores unificada, garantizando la consistencia y la comparabilidad de los datos, para maximizar el valor de los datos.
Definición operativa del sistema de indicadores: data center en la implementación de la definición operativa
En el marco de la transformación digital, el data center es el vehículo principal para el valor de los datos de la empresa, su valor principal radica en la construcción de estándares unificados de datos, en la establecimiento de mecanismos de gestión de datos unificados, y en la construcción del sistema de indicadores para el control preciso de los procesos de negocio. El construcción del sistema de indicadores no solo es un pre-requisito para la implementación del data center, sino también la "primera llave" para las decisiones empresariales. En el proceso de construcción del data center, el derecho de definición operativa del sistema de indicadores pertenece al nivel operativo de la empresa, y su definición y mantenimiento directamente afectan la calidad y el valor de los activos de datos de la empresa.
En el proceso de construcción del data center, el derecho de definición operativa del sistema de indicadores pertenece al nivel operativo de la empresa, y su definición y mantenimiento directamente afectan la calidad y el valor de los activos de datos de la empresa. El construcción del sistema de indicadores debe partir de las actividades de negocio reales de la empresa, combinando con los objetivos estratégicos de la empresa, para formar un sistema de indicadores científico, razonable y medible. Estos sistemas de indicadores no solo deben cubrir todos los aspectos de las actividades de negocio de la empresa, sino también tener flexibilidad y mantenibilidad para adaptarse a los cambios en las actividades de la empresa.
En el proceso de construcción del data center, el derecho de definición operativa del sistema de indicadores pertenece al nivel operativo de la empresa, y su definición y mantenimiento directamente afectan la calidad y el v