In de tijd van de digitale transformatie is het dataplatform een kernsysteem voor het bereiken van intelligente bedrijfsvoering. Echter, veel bedrijven verwaarlozen de belangrijke definitie van de bedrijfsdoelen – dat is, hoe bedrijfsdoelen worden omgezet in een beeldbaar indicatorstelsel. Het bouwen van het indicatorstelsel is niet alleen belangrijk voor de juistheid en praktijk van de data, maar ook heeft een directe invloed op de efficiëntie en kwaliteit van bedrijfsbeslissingen.
Logica van het indicatorstelsel
Een effectief indicatorstelsel moet gericht zijn op de bedrijfsdoelen, met een nauwkeurige beelding van de data door een correcte beelding van de data en regels. Bij het implementeren van het dataplatform moet het indicatorstelsel volgens het "eerder dan rapportages" principe worden gestart, zodat de data een hoge waarde van traceabiliteit en bevestiging heeft.
Eerst moet het indicatorstelsel consistent zijn met de bedrijfsstrategie, met name de kernwaarde van elke bedrijfsunit. Ten tweede moet de beelding van de data zowel op te handelen als op te expanderen, zodat het aanpasbaar is aan veranderingen in de bedrijfsactiviteiten en data groei. Ten derde is het opbouwen van datakwaliteitsregels een belangrijk onderdeel van het implementeren van het indicatorstelsel, waaronder de integriteit, consistentie, tijdvergunning en andere dimensies van de data, zodat de data een hoge waarde heeft en beschikbaar is.
De ondersteuning van het dataplatform
Het dataplatform is een centrum voor het samenvatten en beheren van bedrijfsdata, en biedt een sterke technische ondersteuning voor het bouwen van het indicatorstelsel. Door het dataplatform kan het bedrijf data unieke samenvatting, opslag, verwerking en deling realiseren, waardoor het indicatorstelsel standaard en unieke beheer kan uitvoeren.
In het dataplatforms architectuur is het indicatorstelsel vaak gelegen in de databeheerlaag, en is het nauw verbonden met de databronnen, dataprocessen en dataanvragen. Het bouwen van het dataplatform verhoogt de beschikbaarheid van de data en biedt een flexibele omgeving voor het dynamisch aanpassen en beheer van het indicatorstelsel.
Autonomieanalyse en beheer van rechten
In het praktijk van het dataplatform is autonomieanalyse en beheer van rechten een belangrijk onderdeel voor het verhogen van de gebruikerservaring en de waarde van de data. Door het bouwen van een autonomieanalyseplatform kan het bedrijf data sneller bereiken en visualiseren, wat de beslissingsnagelijkheid en efficiëntie verhoogt. Ten tweede is het precisiebeheer van rechten een belangrijk middel om de veiligheid en conformiteit van de data te garanderen, en voorkomt het risico van dataverlies en ongeoorloofde gebruik. In het dataplatforms architectuur werken autonomieanalyse en beheer van rechten samen, wat de waarde van de dataasset verder verhoogt.
Data en intelligentie: indicatorstelsel, dataplatform, kwaliteitsregels, autonomieanalyse en beheer van rechten
In het proces van het bouwen van het dataplatform is het definitie van het indicatorstelsel een belangrijk onderdeel. De unieke beelding van het indicatorstelsel bepaalt de beschikbaarheid en consistentie van de data, en het dataplatform biedt technische ondersteuning voor het standaardiseren en dynamisch beheren van het indicatorstelsel. Dit artikel bespreekt het onderwerp van het dataplatforms bouwen vanuit vijf aspecten: indicatorstelsel, dataplatform, kwaliteitsregels, autonomieanalyse en beheer van rechten.
Unieke beelding van het indicatorstelsel
Het indicatorstelsel is het kernsysteem van het dataplatform. Drie verschillende departementen of bedrijfslijnen kunnen eenzelfde indicator hebben verschillende begrip, wat leidt tot een ongeïntegreerde data, wat de analyseresultaten beïnvloedt. Daarom is het belangrijk om een unieke beelding van het indicatorstelsel te stellen, wat het bouwen van het dataplatform voorwaarden geeft.
Voorbeeld: een bedrijf definieert "kliëntverlieswaarde" als "deel van de nieuwe kliënten in een trimester gedeeld door het totale aantal kliënten in het trimester", maar een ander departement definieert het als "het aantal kliëntverlies in een trimester gedeeld door het totale aantal kliënten in het trimester". Deze verschillen in de beelding van de data leiden tot een ongeïntegreerde analyse, wat de beslissingen beïnvloedt.
Ondersteuning van het dataplatform
Het dataplatform biedt ondersteuning door dataintegratie, databeheer en dataonderbouwing, waardoor het indicatorstelsel een technische ondersteuning krijgt voor de unieke beelding en dynamisch beheer van de data. Het dataplatform moet de functies van indicatordefinities, indicatormonitoring en indicatoroptimalisatie bevatten, zodat het indicatorstelsel kan worden dynamisch aangepast en geoptimaliseerd.
Een grote retailbedrijf bouwt een dataplatform dat via een indicatormonitoringssysteem real-time de veranderingen in de beelding van de indicatorstelsel van elke bedrijfslijn volgt, en maakt snel aanpassingen, zodat de data consistent is.
Kwaliteitsregels
Kwaliteitsregels zijn een belangrijk onderdeel voor het garanderen van de juistheid en consistentie van de data. Het dataplatform moet een volledig kwaliteitsregelsysteem bevatten, waaronder de integriteit, juistheid, tijdvergunning, consistentie en andere dimensies, zodat de data kwaliteit voldoet aan de bedrijfsgegevens.
Een financiële industriele dataplatform bouwt een "kwaliteitsregelsysteem" dat datavelden controleert, zoals het bedrag moet een getal zijn en groter dan 0, en de datum moet een standaardvorm zijn, wat de data kwaliteit goed garandeert.
Autonomieanalyse en beheer van rechten
Autonomieanalyse is een belangrijk onderdeel van het dataplatform. Door het bouwen van een visuele analyseplatform kan het bedrijf data sneller bereiken en analyseren. Ten tweede is het beheer van rechten een belangrijk middel om de veiligheid en conformiteit van de data te garanderen, en voorkomt het risico van dataverlies en ongeoorloofde gebruik. In het dataplatforms architectuur werken autonomieanalyse en beheer van rechten samen, wat de waarde van de dataasset verder verhoogt.
Conclusie
In het proces van het bouwen van het dataplatform is de unieke beelding van het indicatorstelsel, de ondersteuning van het dataplatform, het opbouwen van kwaliteitsregels, autonomieanalyse en beheer van rechten een belangrijk onderdeel. Voor het probleem van "veel rapportages maar verschillende beeldingen", stelt dit artikel een unieke conclusie voor: het dataplatform moet het indicatorstelsel centraal stellen, een unieke beelding van de indicatorstelsel stellen, zodat de data consistent en vergelijkbaar is, waardoor de waarde van de data maximaal wordt gerealiseerd.
Indicatorstelsel voordat rapportages: de bedrijfsdefinitie van het dataplatform
In de tijd van de digitale transformatie is het dataplatform een kernsysteem voor het bereiken van datawaarde, waarin het centrale waarde is het opbouwen van een unieke datastandaard, het opbouwen van een unieke databeheermechanisme, en het opbouwen van het indicatorstelsel om de bedrijfsproces nauwkeuriger te beheren. Het opbouwen van het indicatorstelsel is niet alleen het voorwaarde van het dataplatforms bouwen, maar ook de eerste sleutel voor de bedrijfsbeslissingen. In het proces van het bouwen van het dataplatform is het definitie van het indicatorstelsel een onderdeel van de bedrijfsniveau, waarin het opbouwen en beheer van het indicatorstelsel direct de kwaliteit en waarde van de dataasset beïnvloedt.
In het proces van het bouwen van het dataplatform is het definitie van het indicatorstelsel een onderdeel van de bedrijfsniveau, waarin het opbouwen en beheer van het indicatorstelsel direct de kwaliteit en waarde van de dataasset beïnvloedt. Het opbouwen van het indicatorstelsel moet uitgaan van de praktijk van de bedrijfsactiviteiten en de bedrijfsstrategie, en vormen een betrouwbare, rationele en bepalende indicatorstelsel. Deze indicatorstelsel moet niet alleen de verschillende bedrijfsactiviteiten van het bedrijf overzien, maar ook op te handelen en op te expanderen, zodat het aanpasbaar is aan de voortgezette veranderingen in het bedrijf.
In het proces van het bouwen van het dataplatform is het definitie van het indicatorstelsel een onderdeel van de bedrijfsniveau, waarin het opbouwen en beheer van het indicatorstelsel direct de kwaliteit en waarde van de dataasset beïnvloedt. Het opbouwen van het indicatorstelsel moet uitgaan van de praktijk van de bedrijfsactiviteiten en de bedrijfsstrategie, en vormen een betrouwbare, rationele en bepalende indicatorstelsel. Deze indicatorstelsel moet niet alleen de verschillende bedrijfsactiviteiten van het bedrijf overzien, maar ook op te handelen en op te expanderen, zodat het aanpasbaar is aan de voortgezette veranderingen in het bedrijf.