很多AI项目曲线典型: 试点周准确率好看上线后业务偶尔用季度复盘发现建议已不敢信. 团队说模型老化. 老化根因通常非算法—现场结果没送回去. 质检判定工单是否被采纳催办后是否关闭—标签不回写模型仍用三个月前的世界.
没有反馈闭环的AI会在三个月后失效. 失效前很少报警—它还在出建议只是没人再点.
为什么衰减会静悄悄
产品结构变了客诉类型变了供应商换了训练分布冻结在上线包里. 业务用绕开表示不信任绕开不进日志数据团队以为仍在服务. 等到投诉已错过校正窗口. 重新标注成本高项目更容易被新口号替换.
没有主人看采纳率和误差衰减就不是事故是默许.
闭环的最小配件
- 每次建议记录采纳改写忽略—忽略要选原因.
- 最终业务结果按主键回写周级评估漂移.
- 漂移超阈先降权或下线—而不是继续展示过期准确率.
- 指定运营岗位看这张表模型负责人和业务主人共同签字才能再上线.
XYN 数智化 시스템 AI挂在工单质检节点上回写可长在同一张单里. 效果要保持先保持闭环. 没有闭环智能体再聪明也只是一季演示.
