试点成功的标准常是建议看起来对. 上线后调用量上来 账单和复核人力一起涨. 没有人把token·GPU时间和人工复核算进该场景. 于是智能显得便宜 因为它的成本进了信息部总账. 成本看得见 才能决定这个场景该不该继续用模型 还是该退回规则.
ROI不是准确率除以热情 是业务收益减去这三项成本.
看不见的成本如何膨胀
提示越写越长 上下文塞进整份合同 token按数量级跳. 复核为了放心变成全量人工 模型只是前置排版 排版很贵. 演示环境调用少 生产环境一开放给全员 成本曲线才露脸 露脸时已经难以下线.
没有场景级账单 优化无从谈起 优化只能喊大家少问一点.
让每个场景有一张成本卡
- 记录每次调用的token 是否走贵模型 是否触发人工复核.
- 复核人天按工单回写 全量复核的场景不得宣称已自动化.
- 周成本超阈先缩范围或改规则 而不是先扩用户.
- 对比规则引擎方案 模型只留在规则写不清的例外.
XYN 数智化 시스템 AI挂在节点上 调用可以按场景记账. 成本看得见 智能才配谈经营 看不见 它只是一项会自我繁殖的费用.
