有人主张全部私有化 账单变成机房和运维 有人主张全部商业API 合同和配方进了提示词. 两端都贵 只是贵法不同. 正确切法是场景矩阵: 数据敏感到不能出域的走本地开源模型 要最强推理且可脱敏的走商业API 要现场低时延的本地优先. 组合使用 而不是选边站.
先给场景打两个标签: 敏感度、时延. 标签决定路由 模型厂商只是执行层.
一张路由表就够起步
内部规章·客户名单·成本·配方: 本地 默认不出域. 营销文案·公开资料摘要: 商业API 输入先脱敏. 产线助手·质检提示: 本地小模型 时延按秒计. 复杂分析·代码辅助: 可走API 但附件剥离. 路由写在网关 应用不要各连各的.
- 出域必须过脱敏和审批 留审计.
- 本地模型要有版本和回滚 避免谁在笔记本上跑的成为生产依赖.
- 按场景看成本和错误率 而不是按我们只用一家.
时延是现场的硬约束
车间助手如果要等两秒以上的云往返 工人会关掉它. 这类场景即使效果略弱也要本地. XYN 数智化 시스템 把助手请求按场景路由到本地或API 权限与脱敏规则一致. 组合清楚了 采购才知道该买卡还是该买token 安全才知道哪条链路要重点审.
先给场景贴标签再买模型. 先买模型再找场景 会同时养一套闲置GPU和一份过大的API账单.
