过去两年概念验证很多 生产级很少. 2026 预算会更苛刻: 不能指出主人·不能说明失败如何停·不能留下审计的助手 应退出演示清单. 从POC到生产级差的不是更大的模型 而是工程与治理—角色·工具白名单·敏感数据路由·知识版本·指标验收. 有主人的能力可以小而稳; 无主人的POC可以大而空.
生产级的标志是: 业务愿意让它碰单据草稿 并且知道如何关掉它.
生产级清单
主人岗位与替补; 输入出域规则; 工具调用范围; 人确认点; 日志保留; 知识随制度更新; 下线开关. 七项缺一就还是验证. 验证可以继续 但不要占用生产账号和生产数据.
- POC 用脱敏样本 生产用权限内数据.
- 验收看是否减少重复劳动或缩短节点时长 不看对话轮数.
- 模型可换 主人和审计不可换.
能力要进业务目录
像对待一条正式流程一样给AI能力建目录: 适用场景·禁止场景·版本. XYN 数智化 시스템 把建议做成可审批节点 便于从验证迁到生产. 2026 真正的AI进步是目录里出现几条每天在跑的能力 而不是又一次概念发布.
把现有POC对照七项清单打分. 达不到的要么补治理要么停. 停也是一种生产级决策.
