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企业数据中台とAI决策落地：可用数据から可行动智能へ

AI项目失败常因数据不可用。中台关键能力・指标治理・AI落地顺序。

供应链计划与运输执行脱节造成库存运力双浪费。职责差异・数据流・场景・集成要点。

CRM与OA混用重复建设。功能边界・数据流转・场景・集成方案对比。

外贸数字化常止于邮件表格。询盘报价・订单履约・货代仓配・收汇核销の系统串联。

智能制造でMES与WMS分拆建设导致断点。功能边界・数据流转・场景・集成方案。

数智化は单点堆叠から数据同源一体化へ。阶段路径・选型原则・风险控制。

数据中台2020–2024建设高峰后、2026焦点转向运维：哪些资产被调用？质量是否稳定？是否仍对准业务决策？不能回答则沦为成本中心。

供应链波动下品牌商希望降自有库存又要求准时交付。VMI通过门户共享需求预测与库存水位、供应商在约定规则下补货。成功关键在责任边界・数据质量・激励相容。

中型企业拡張期の矛盾：董事会は战略聚焦、一线は救火式项目堆叠。OKRは「往哪打」、PPMは「资源怎么投」。各管各的会出现目标漂亮项目跑偏。