供应商推车间知识助手 工人问工艺. 现场痛是漏检过检: 人眼一天疲劳 标准件缺陷件差几像素. 中小制造 AI 第一场景往往是质检—视觉或简单分类—非大模型聊天. 质检有金标准·拦截点·不良成本 投资算得清. 聊天无金标准 错了还像权威.
不是永远不做助手. 第一场景选能拦住货的 非能说话的.
质检为什么更适合起步
样本可采集 对错可复检 模型可离线 时延按节拍. 失败模式清楚: 漏杀过杀 进质量会议. 聊天失败是听起来对 到客诉才暴露.
- 一种缺陷一工位开始 勿上全场通用视觉.
- 人仍抽检 AI预筛或全检辅助 责任仍在质量岗.
- 灯光工装拍照距离先标准化 再谈模型.
聊天可放第二期
SOP问答要等知识有版本权限有边界. XYN 数智化 시스템 质检结果写回批次工单 第一场景能闭环. 中小预算薄 第一枪打在不良成本 非最会讲故事产品.
先算一工位漏检损失. 损失够大做质检AI. 不够先把灯光标准作业做稳 不必为智能而聊天.
