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RPA 与智能体：重复点击用自动化，判断例外用智能体

把 RPA 和智能体当成同一类工具，会用机器人去猜，或用大模型去点菜单。重复、稳定、可校验的点击交给 RPA；含糊、要解释、要签字的例外交给智能体。分工清楚，两者才不会互相拆台。

线边库不是缩小版仓库。它服务节拍，不服务囤货。补货按感觉加一箱，就会在同一条产线同时出现积压和断料。阈值、容器和回传要对着当班用量，线边才能既瘦又不断。

单单相符不能靠出货前人工对眼。品名、数量、金额、包装必须从订单主数据生成，下游单据禁止偷偷改关键字段，相符才会变成默认状态。

仓一多，调拨就会变成谁喊得响谁有货。总仓、前置仓、线边仓的职责不同，补货策略必须分层。一层一个触发条件，调拨才能从救火变成节奏。

模型升级很快，同样的误判会反复出现。每次误判入库、标注、回归，失败案例库比追新算法更值钱。

全面智能化的机会成本很高。成长型企业第一年应按小快轻准排期：选准一个场景、九十天验证、再复制，而不是一次铺十个模块。

跨境时效被承运商和海关切成几段，内部却只用一个"客户交期"。报关、订舱、尾程没有内部 SLA，延误会在段与段之间踢皮球。把外部节点映射成内部责任时间，履约才管得住。

制度若只在手册里，执行仍靠老人提醒。把审批额度、例外条件和升级路径配成规则，经验才能在人员流动后留下来。

备用金单笔不大，长期不核销会变成账外现金和人情口子。到期自动催、逾期冻结，小金额才不会变成大漏洞。