数据仓库不是目标:主题域要按经营问题来切
先建大仓再找问题,仓库会变成新的堆积场。按交期、质量、回款这类经营问题划分主题域,数仓才有服务对象,模型才有训练材料。
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先建大仓再找问题,仓库会变成新的堆积场。按交期、质量、回款这类经营问题划分主题域,数仓才有服务对象,模型才有训练材料。
集团要分权、主数据、多组织;作坊要当场能开单。同一套方法论可以共用原则,部署必须按形态裁剪,照搬会两头不讨好。
给全员装 App 并不等于移动办公。领导在路上批不了异常、通知进不了必须看见的人,现场仍会打电话。移动化要先打通异常审批和消息可达,功能列表可以后补。
演示环境永远流畅,节假日和旺季才会暴露队列、锁和接口超时。系统要按高峰容量验收,不能按工作日演示验收。
多批来料倒进一个料框图省事,不良会摊到所有供应商。批次保持分离,质量才能定位,召回才有边界。
不做批次和效期,过期货会静静躺在库位里,直到客户投诉或盘点惊吓。食品和化工必须把FIFO做成扫码纪律,而不是口号。
认知自主很能吸引参观,但工单、报工、扣料和设备信号不稳,自主只会放大错误。2026 年更务实的趋势是先把执行层做稳。
展会报价在桌上躺两周,汇率和运价已变。有效期要能因汇率、运价触发自动失效,避免用旧价接新单。
提成按出货还是按收款,毛利含不含运费,必须在系统写死。口径活在口头,月底奖金会变成谈判。