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没有统一指标就没有智能决策：先建口径词典再上分析平台

同一家企业里，“库存”“毛利”“交期”常有三套定义。分析平台堆得越多，争论越激烈。先做口径词典和数据主人，智能决策才有共同语言。

墙上发黄的SOP与当前工单工艺不是同一版。作业指导必须随工单版本下发，现场才不会按旧图生产。

工资按手写计件，报工按MES，数据一定会被优化成对钱包有利的样子。激励必须与系统报工一致，产量才可信。

用干净演示集评测，上线后一碰真实错单就垮。评测集要从历史工单、被驳回的单、客诉里来，并定期加入新的失败样例。评测不过，模型不准进入生产。

HS编码改了，历史出口仍按旧码退税。变更必须留版本，清单和历史申报可追溯，否则核查时对不上。

上线计划若只写功能清单，账号回收、备份恢复和回滚会停在纸面。安全演练必须可执行，上线才算完成。

供应链金融承诺盘活应收和存货，银行和平台要的是可信数据。账期不清、库存虚高、三单匹配不上，融资会谈不下来，谈下来也会在贷后崩。金融之前，先把周转做成账。

试点成功进不了生产，通常不是模型不够新，而是没有评测集、没有线上监控、没有一键回滚。这三件配齐，智能体才配称为企业能力。

样品确认后口头改一个尺寸，大货按旧邮件生产，索赔从这里开始。样品转大货必须锁规格版本，变更走书面。