تُظهر مجموعة من البيانات التي تمت مناقشتها على نطاق واسع الوضع الحقيقي للعديد من الشركات بشكل مباشر: لقد اقترب معدل تغطية التحول الرقمي للمؤسسات الصناعية فوق الحجم المحدد من 90 ٪ ، لكن معدل تغلغل تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يتجاوز 30 ٪ فقط. بعبارة أكثر شفهيًا ، فإن معظم المصانع "متصلة بالإنترنت" ، ولا يزال هناك عدد قليل من الأشخاص الذين بدأوا بالفعل في "استخدام أدمغتهم".
هذا لا ينتقد الشركات لعدم العمل الجاد. في السنوات العشر الماضية ، قام Shangyun ، والنظام ، وجمع المعدات بحل ما إذا كان يمكن تدفق المعلومات ؛ ما يجب حله بواسطة الذكاء الرقمي هو ما إذا كان يمكن للمعلومات المتدفقة تقصير دورة صنع القرار وتقليل تكلفة التجربة والخطأ. الفرق بين الاثنين ليس مجموعة من البرامج الأكثر تكلفة ، ولكن ما إذا كانت نتائج العمل محددة بوضوح.
ما تم القيام به في الرقمنة ، وما هو مفقود في الذكاء الرقمي
عادةً ما تكون النصوص الرقمية جيدة جدًا: نظام تخطيط موارد المؤسسات متصل بالإنترنت ، وورشة العمل لديها نموذج عمل ، ويمكن للتمويل إصدار تقرير ، ويمكن لمجموعة WeChat أيضًا مزامنة الحالات الشاذة. المشكلة هي أن هذه الأنظمة غالبًا ما يتم بناؤها وفقًا للقسم ، والعيار ليس موحدًا. قد يكون المخزون الذي يراه المخطط ، والمخزون الذي يراه مدير المستودع ، والمخزون الذي يراه التمويل ثلاثة أرقام ؛ توافق المبيعات على تسليم العميل ، ولا يؤكد الإنتاج أنه لا يستطيع القيام بذلك.
لا تتطلب الذكاء الرقمي أن يكون لدى الشركات نماذج كبيرة على الفور. المعيار الأكثر براغماتية هو: هناك بيانات رئيسية واحدة فقط لنفس الشيء ؛ يمكن استيعاب الحالات الشاذة من قبل القواعد بدلاً من التركيز عليها ؛ يمكن قبول التأثير التجريبي من خلال معدل المنتج الجيد ، والجدول الزمني ، ودوران المخزون ، وعدد أيام الدفع. إذا لم تكن هذه الأشياء بعد ، فإن الذهاب إلى الجسم الذكي أولاً سيؤدي فقط إلى اتخاذ القرارات الخاطئة بشكل أسرع.
لماذا الشركات الصغيرة والمتوسطة عالقة في "استخدام الدماغ"
هناك ثلاث نقاط بطاقات مشتركة. أولاً ، يبدأ المشروع بـ "شراء النظام" ، وليس بـ "أي نتيجة يمكن التحقق منها". لذا فإن قائمة الوظائف طويلة جدًا ، ولا يزال الخط الأمامي يعمل بالطريقة القديمة بعد الاتصال بالإنترنت. ثانيًا ، جودة البيانات ليست كافية لدعم الحكم التلقائي-عدم وجود جمع وتنظيف وأذونات ، يمكن لمنظمة العفو الدولية فقط تقديم عروض توضيحية. ثالثًا ، لم يتم تغيير الحوافز التنظيمية: قسم الأعمال ليس مسؤولاً عن البيانات ، وتكنولوجيا المعلومات ليست مسؤولة عن النتائج ، ويصبح المشروع منطقة رمادية يمكن للطرفين شرحها ولا يحتاج أحد إلى حملها.
بيئة السياسة تتغير أيضا. تتحول الإعانات والتقييمات من "الشراء أو عدم الشراء" إلى "كيفية الاستخدام والتأثير". هذا يعني بالنسبة للمؤسسات: المشاريع الصغيرة التي يمكنها شرح المدخلات والمخرجات أسهل في الحصول على الدعم الداخلي والموارد الخارجية من المنصة الكبرى في خطة السنوات الثلاث.
ثلاثة أشياء فقط في السنة الأولى
نقترح أن تضغط شركات النمو على السنة الأولى في ثلاثة أشياء ، بدلاً من وضع عشر وحدات في نفس الوقت.
- حدد مشهدًا لنقطة الألم: على سبيل المثال ، غالبًا ما يكون هناك فقدان للثقة أثناء التسليم ، والمواد الواردة سيئة في خط الإنتاج ، ووثائق التجارة الخارجية غير متساوية دائمًا. يجب أن يكون للمشهد سيد ، مع بيانات أساسية.
- الحد الأدنى من الحلقة المغلقة للبيانات التي تمر عبر المشهد: من أين تأتي المستندات ، وأين تبقى ، ومن له الحق في التغيير ، وكيف يترك علامات بعد التغيير.
- حدد مؤشرات القبول وإيقاع إعادة التداول: انظر إليها مرة واحدة كل 90 يومًا ، ونسخها إذا كانت فعالة ، وأوقف الخسارة إذا كانت غير صالحة ، ولا تعتمد على ملخص نهاية العام للعثور على الانحراف.
هذا يتوافق مع التوجه السياسي "الصغير والسريع الخفيف": التصغير ، النشر السريع ، الوزن الخفيف ، الحل الدقيق لمشاكل محددة. الشركات الصغيرة والمتوسطة لديها ميزانيات محدودة للتجربة والخطأ ، وتكلفة الفرصة البديلة للذكاء الشامل مرتفعة.
النظام الأساسي لخدمة المشهد ، وليس العكس
في النهاية ، لا تزال الشركات بحاجة إلى سلطة موحدة وتنظيم وبيانات رئيسية ، وإلا فإن كل مشهد سينمو جزيرة جديدة. لكن يجب أن يكون ترتيب البناء في الاتجاه المعاكس: أولاً ، هناك سيناريو تم التحقق منه ، ثم يتم سحب القدرة القابلة لإعادة الاستخدام إلى المنصة. يتبع نظام الذكاء الرقمي XYN هذا المسار-فهو يستخدم تطبيقات أعمال قابلة للتكوين لحمل سيناريوهات محددة ، ثم يستخدم إطارًا موحدًا لإدارة الهويات والعمليات والبيانات ، بدلاً من الوعد بـ "نظام كبير يحل جميع المشكلات".
من الرقمنة إلى الذكاء الرقمي ، ليس كلمة أكثر عصرية. يتطلب من الشركات الاعتراف بأن الشبكات ليست سوى تذاكر ، وأن استخدام الدماغ هو المنافسة. الشركات التي لديها تذاكر بالفعل ، ما يجب أن نسأله حقًا هو-في الربع القادم ، أي قرار يمكن أن يعتمد على خبرة أقل ونفس مجموعة البيانات الموثوقة.