Yaygın olarak tartışılan bir dizi veri, birçok şirketin gerçek durumunu açıkça ortaya koydu: belirlenmiş büyüklükteki sanayi işletmelerinin dijital dönüşüm kapsamı % 90'a yakındı, ancak yapay zeka teknolojisinin kullanım oranı sadece % 30'u aştı. Daha konuşulan bir ifadeyle, fabrikaların çoğu zaten “ağa bağlı” ve hala “beyinlerini kullanmaya” başlayan birkaç kişi var.
Bu, bir işletmeyi çalışmadığı için eleştirmek değildir. Geçtiğimiz on yılda, Şangay Bulutları, Sistem ve Ekipman Toplama, bilginin akıp akamayacağını, dijital zekanın çözmesi gereken, akan bilgilerin karar döngüsünü kısaltıp kısaltamayacağı ve deneme yanılma maliyetini azaltıp azaltamayacağıdır. İkisi arasındaki fark, daha pahalı bir yazılım seti değil, işletme sonuçlarının net bir şekilde tanımlanıp tanımlanmadığıdır.
Dijital olarak ne yapılır ve dijital zekada eksik olan nedir
Dijital transkriptler genellikle çok iyidir: ERP çevrimiçi, atölyede iş emri var, finansal raporlar yayınlanabilir ve WeChat grubu anomalileri senkronize edebilir. Sorun şu ki, bu sistemler genellikle bölümlere göre inşa edilir ve kalibreler tekdüze değildir. Planlamacının gördüğü envanter, depo yönetimi tarafından görülen envanter ve finans tarafından görülen envanter üç sayı olabilir, satış müşterinin teslimatını vaat ediyor ve üretim bunu yapamadığını onaylamıyor.
Dijital zeka, şirketlerin hemen büyük bir modele sahip olmasını gerektirmez. Daha pragmatik kriter şudur: aynı şey için yalnızca bir ana veri vardır, anormallikler insanlara bakmak yerine kurallar tarafından yakalanabilir, pilotun etkisi iyi ürün oranı, teslimat süresi, envanter cirosu ve ödeme günlerinin sayısı ile kabul edilebilir. Bunlar henüz yapılmadıysa, ilk önce zekaya gitmek sadece daha hızlı yanlış kararlar verecektir.
KOBİ'ler neden "beyinlerle" sıkışmış?
Üç ortak kart noktası vardır. İlk olarak, proje "Hangi doğrulanabilir sonuç" değil, "satın alma sistemi" ile başlar. Bu nedenle, işlev listesi çok uzundur ve çevrimiçi olduktan sonra, cephe hattı hala eski yöntemi takip eder. İkincisi, veri kalitesi otomatik değerlendirme-toplama eksikliği, temizlik eksikliği, izin eksikliği, AI yalnızca konuk gösterileri yapabilir. Üçüncüsü, örgütsel teşvikler değişmedi: işletme departmanı verilerden sorumlu değil, BT sonuçlardan sorumlu değil ve proje her iki tarafın da açıklayabileceği ve kimsenin taşıması gerekmeyen gri bir alan haline geldi.
Politika ortamı da değişiyor. Sübvansiyonlar ve değerlendirmeler “satın alma, bağlantı yok” dan “ne kadar iyi kullanıldığına ve ne kadar etkili” ye kayıyor. İşletmeler için, girdi ve çıktıyı netleştirebilen küçük projeler, üç yıllık plandaki büyük platformdan daha iç destek ve dış kaynaklar elde etmek için daha kolaydır.
İlk yıl için sadece üç şey
Büyüme şirketlerinin aynı anda on modül yerine ilk yılı üç şeye sıkıştırmasını öneriyoruz.
- Acı verici bir sahne seçin: örneğin, teslimat süresi genellikle bozulur, gelen malzemeler üretim hattına girmez ve dış ticaret belgeleri her zaman eşit değildir. Sahnenin bir sahibi olmalı, temel veriler olmalı.
- Sahnenin en küçük veri kapalı döngülerini açın: belgelerin nereden geldiği, nerede kaldığı, kimin değiştirme hakkı olduğu ve değişiklikten sonra nasıl iz bırakacağı.
- Kabul göstergelerini ve yeniden değerlendirme ritmini belirtin: Her doksan günde bir bakın, etkili olduğunda kopyalayın ve geçersiz olduğunda zararı durdurun, sapmayı bulmak için yıl sonu özetine güvenmeyin.
Bu, "küçük, hızlı ve hafif" politika yönelimi ile tutarlıdır: minyatürleştirme, hızlı dağıtım, hafiflik ve belirli sorunların doğru çözümü. Küçük ve orta ölçekli işletmelerin deneme yanılma bütçeleri sınırlıdır ve kapsamlı istihbarat için fırsat maliyetleri yüksektir.
Platform senaryoya hizmet edecek, tam tersi değil
İşletmeler nihayetinde birleşik izinlere, organizasyonlara ve ana verilere ihtiyaç duyarlar, aksi takdirde her senaryo yeni bir ada geliştirecektir. Bununla birlikte, inşaat sırası tersine çevrilmelidir: önce doğrulanmış senaryolar vardır ve daha sonra yeniden kullanılabilir yetenekler platforma çizilir. XYN dijital zeka sistemi, belirli senaryoları taşımak için yapılandırılabilir iş uygulamalarını kullanarak ve ardından "tüm sorunları çözmek için büyük bir sistem" vaat etmek yerine kimliği, süreci ve verileri yönetmek için birleşik bir çerçeve kullanarak bu yolu takip ediyor.
Dijitalleşmeden dijital zekaya, daha şık bir kelime değil. Şirketlerin ağ bağlantısının sadece bir bilet olduğunu ve beyin kullanımının bir oyun olduğunu kabul etmelerini gerektirir. Biletleri zaten olan şirketler için, asıl soru, gelecek çeyrekte hangi kararın daha az deneyime ve aynı güvenilir veri kümesine dayanabileceğidir.