Một tập hợp dữ liệu được thảo luận rộng rãi đã giải thích rõ ràng tình hình thực tế của nhiều công ty: tỷ lệ bao phủ chuyển đổi kỹ thuật số của các doanh nghiệp công nghiệp trên quy mô được chỉ định là gần 90%, nhưng tỷ lệ thâm nhập của các ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo chỉ vượt quá 30%. Nói một cách dễ hiểu hơn, hầu hết các nhà máy đã được "kết nối với Internet", và vẫn còn một số ít thực sự bắt đầu "sử dụng bộ não của họ".
Đây không phải là chỉ trích các doanh nghiệp không làm việc chăm chỉ. Trong mười năm qua, việc thu thập thông tin trên đám mây, hệ thống và thiết bị là liệu thông tin có thể chảy hay không; điều mà trí tuệ kỹ thuật số phải giải quyết là liệu thông tin chảy có thể rút ngắn chu kỳ ra quyết định và giảm chi phí thử và sai hay không. Sự khác biệt giữa hai phần mềm này không phải là một bộ phần mềm đắt tiền hơn, mà là kết quả kinh doanh có được xác định rõ ràng hay không.
Số hóa đã hoàn thành cái gì, còn thiếu cái gì trong trí tuệ kỹ thuật số
Bảng điểm kỹ thuật số thường rất đẹp: ERP trực tuyến, xưởng có đơn đặt hàng công việc, tài chính có thể phát hành báo cáo, nhóm WeChat Nó cũng có thể đồng bộ hóa ngoại lệ. Vấn đề là các hệ thống này thường được xây dựng theo các phòng ban và tầm cỡ không đồng đều. Hàng tồn kho mà người lập kế hoạch nhìn thấy, hàng tồn kho mà người quản lý kho nhìn thấy và hàng tồn kho mà tài chính nhìn thấy có thể là ba con số; việc bán hàng đã hứa với khách hàng về ngày giao hàng và sản xuất không xác nhận rằng họ có thể làm được hay không.
Digital Intelligence không yêu cầu các công ty phải có một mô hình lớn ngay lập tức. Một tiêu chuẩn thực dụng hơn là: chỉ có một dữ liệu chính cho cùng một thứ; ngoại lệ có thể được nắm bắt bởi các quy tắc thay vì dựa vào người khác; hiệu ứng thí điểm có thể được chấp nhận bằng tỷ lệ năng suất, ngày giao hàng, vòng quay hàng tồn kho và ngày thanh toán. Nếu những điều này chưa có, hãy sử dụng cơ thể thông minh trước, điều này sẽ chỉ làm cho các quyết định sai lầm nhanh hơn.
Tại sao các doanh nghiệp vừa và nhỏ bị mắc kẹt trong "não"
Có ba điểm thẻ phổ biến. Đầu tiên, dự án bắt đầu bằng cách "mua hệ thống", không phải bằng "kết quả có thể xác minh". Do đó, danh sách các chức năng rất dài, và dòng đầu tiên vẫn được thực hiện theo phương pháp cũ sau khi trực tuyến. Thứ hai, chất lượng dữ liệu không đủ để hỗ trợ phán đoán tự động-thiếu thu thập, làm sạch và quyền hạn, AI chỉ có thể là một minh chứng khách mời. Thứ ba, các biện pháp khuyến khích của tổ chức không thay đổi: bộ phận kinh doanh không chịu trách nhiệm về dữ liệu, CNTT không chịu trách nhiệm về kết quả và dự án trở thành một vùng xám mà cả hai bên đều có thể giải thích và không ai phải gánh vác.
Môi trường chính sách cũng đang thay đổi. Các khoản trợ cấp và đánh giá đang chuyển từ "bạn đã mua nó hay chưa" sang "cách sử dụng nó và hiệu quả ra sao". Đối với doanh nghiệp, điều đó có nghĩa là các dự án nhỏ có thể giải thích rõ ràng đầu vào và đầu ra sẽ dễ dàng nhận được hỗ trợ nội bộ và nguồn lực bên ngoài hơn so với nền tảng lớn trong kế hoạch ba năm.
Chỉ làm ba việc trong năm đầu tiên
Chúng tôi khuyến nghị các công ty tăng trưởng nên ép năm đầu tiên thành ba việc thay vì đặt mười mô-đun cùng một lúc.
- Chọn một kịch bản điểm đau: ví dụ, kỳ hạn giao hàng thường xuyên không trung thực, vật liệu nhập không tốt vào dây chuyền sản xuất và các tài liệu ngoại thương luôn không đồng đều. Cảnh phải có chủ, có dữ liệu cơ sở.
- Mở vòng lặp dữ liệu khép kín tối thiểu của cảnh này: tài liệu đến từ đâu, ở đâu, ai có quyền thay đổi và cách để lại dấu vết sau khi sửa đổi.
- quy định các chỉ số chấp nhận và nhịp lặp lại: xem 90 ngày một lần, sao chép nếu hiệu quả, dừng lỗ nếu không hiệu quả, đừng dựa vào tổng kết cuối năm để tìm sai lệch.
Điều này phù hợp với định hướng chính sách "nhỏ, nhanh và chính xác": thu nhỏ, triển khai nhanh, nhẹ và giải quyết chính xác các vấn đề cụ thể. Ngân sách thử và sai của các doanh nghiệp vừa và nhỏ có hạn, và chi phí cơ hội của trí thông minh toàn diện là rất cao.
Nền tảng phải phục vụ các kịch bản thay vì ngược lại
Cuối cùng, các công ty vẫn cần các quyền, tổ chức và dữ liệu chính thống nhất, nếu không mỗi kịch bản sẽ phát triển một hòn đảo mới. Nhưng trình tự xây dựng phải được đảo ngược: trước tiên phải có kịch bản đã được xác minh, sau đó khả năng tái sử dụng được rút ra trên nền tảng. Hệ thống thông minh kỹ thuật số XYN đi theo con đường này-sử dụng các ứng dụng kinh doanh có thể định cấu hình để thực hiện các kịch bản cụ thể, sau đó sử dụng một khuôn khổ thống nhất để quản lý danh tính, quy trình và dữ liệu, thay vì hứa hẹn "một hệ thống lớn giải quyết mọi vấn đề."
Từ số hóa đến thông minh số hóa, không phải là một từ thời thượng hơn. Nó đòi hỏi các công ty phải thừa nhận rằng mạng chỉ là một tấm vé, và bộ não là một trò chơi. Các công ty đã có vé nên thực sự đặt câu hỏi-trong quý tới, quyết định nào có thể dựa vào ít kinh nghiệm hơn và nhiều hơn vào cùng một bộ dữ liệu đáng tin cậy.