Un conjunto de datos ampliamente discutido explica la situación real de muchas empresas sin rodeos: la tasa de cobertura de la transformación digital de las empresas industriales por encima del tamaño designado es cercana al 90%, pero la tasa de penetración de la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial es solo más del 30%. En términos más coloquiales, la mayoría de las fábricas se han "conectado a Internet", y todavía hay algunas que realmente comienzan a "usar el cerebro".
No se trata de criticar a las empresas por no esforzarse. En los últimos diez años, en la nube, en el sistema y en la recopilación de equipos, la solución es si la información puede fluir; lo que la inteligencia digital debe resolver es si la información que fluye puede acortar el ciclo de toma de decisiones y reducir el costo de prueba y error. La diferencia entre los dos no es un conjunto de software más caro, sino si los resultados comerciales están claramente definidos.
¿Qué se ha completado en digitalización y qué falta en inteligencia digital?
Las transcripciones digitales suelen ser muy buenas: ERP está en línea, el taller tiene una orden de trabajo, las finanzas pueden producir informes y los grupos de WeChat También puede sincronizar anomalías. El problema es que estos sistemas a menudo se construyen por sector y el calibre no es uniforme. El inventario visto por el planificador, el inventario visto por el gerente del almacén y el inventario visto por las finanzas pueden ser tres números; las ventas prometen la fecha de entrega del cliente y la producción no confirma si puede hacerlo.
La inteligencia digital no requiere que las empresas tengan modelos grandes de inmediato. Un estándar más pragmático es: solo hay un dato maestro para lo mismo; la anomalía puede ser captada por las reglas en lugar de depender de las personas; el efecto piloto puede ser aceptado por la tasa de rendimiento, el tiempo de entrega, la rotación del inventario y el número de días de pago. Si estos no están allí, el cuerpo inteligente primero solo hará que las decisiones equivocadas sean más rápidas.
¿Por qué las pymes están atrapadas en el "cerebro"
Hay tres puntos de tarjeta comunes? Primero, el proyecto comienza con "comprar el sistema", no con "qué resultado verificable desea". Por lo tanto, la lista de funciones es muy larga y la primera línea todavía se hace de acuerdo con el método anterior después de conectarse. En segundo lugar, la calidad de los datos no es suficiente para respaldar el juicio automático: falta de recopilación, falta de limpieza y falta de permisos, la IA solo puede hacer presentaciones de invitados. En tercer lugar, los incentivos organizacionales no han cambiado: el departamento comercial no es responsable de los datos, la TI no es responsable de los resultados y el proyecto se convierte en un área gris que ambas partes pueden explicar y nadie necesita llevar.
El entorno de políticas también está cambiando. Los subsidios y la evaluación están pasando de "comprar o no, conectarse o no" a "cómo usarlo y cuál es el efecto". Significa para las empresas: los proyectos pequeños que pueden explicar claramente la entrada y la salida son más fáciles de obtener soporte interno y recursos externos que la gran plataforma en el plan de tres años.
Solo tres cosas en el primer año
Recomendamos que las empresas en crecimiento presionen el primer año en tres cosas en lugar de colocar diez módulos al mismo tiempo.
- Elija un escenario de puntos débiles: por ejemplo, el tiempo de entrega a menudo se deshonra, los materiales entrantes son malos y la línea de producción siempre es desigual. La escena debe tener un maestro, tener datos de línea de base.
- El circuito cerrado de datos mínimo para abrir la escena: de dónde viene el documento, dónde quedarse, quién tiene derecho a cambiarlo y cómo dejar rastros después de cambiarlo.
- Especifica el índice de aceptación y el ritmo de reanudación: si lo ve una vez cada noventa días, copiará si es efectivo y detendrá la pérdida si no es válido. No confíe en el resumen de fin de año para encontrar la desviación.
Esto es consistente con la orientación política de "pequeño, rápido y preciso": miniaturización, despliegue rápido, peso ligero y resolución precisa de problemas específicos. El presupuesto de prueba y error de las PYME es limitado y el costo de oportunidad de la inteligencia integral es alto.
La plataforma debe servir a la escena, no al revés
Las empresas aún necesitan permisos unificados, organización y datos maestros; de lo contrario, cada escena tendrá una nueva isla. Pero el orden de construcción debe revertirse: primero hay una escena verificada y luego la capacidad reutilizable se extrae en la plataforma. El sistema digital XYN está tomando este camino: use aplicaciones comerciales configurables para llevar escenarios específicos y luego use un marco unificado para administrar la identidad, el proceso y los datos, en lugar de prometer "un gran sistema para resolver todos los problemas".
De digital a digital, no es una palabra más de moda. Requiere que las empresas admitan que las redes son solo boletos y que el cerebro es el juego. Para las empresas que ya tienen boletos, lo que realmente debería preguntarse es: en el próximo trimestre, qué decisión puede depender menos de la experiencia y más del mismo conjunto de datos confiables.