Zestaw szeroko dyskutowanych danych sprawia, że rzeczywista sytuacja wielu przedsiębiorstw jest bardzo prosta: wskaźnik pokrycia cyfrowej transformacji przedsiębiorstw przemysłowych powyżej skali wynosi blisko 90%, ale wskaźnik penetracji aplikacji technologii sztucznej inteligencji wynosi nieco ponad 30%. W bardziej potoczny sposób większość fabryk została „ podłączona do Internetu ”, a wciąż jest kilka, którzy naprawdę zaczęli „ używać swoich mózgów”.
Nie ma to na celu krytykowania firm za to, że nie pracują ciężko. W ciągu ostatnich dziesięciu lat, w chmurze, w systemie, w kolekcji urządzeń, rozwiązaniem jest to, czy informacje mogą przepływać, inteligencja cyfrowa do rozwiązania, to przepływ informacji może skrócić cykl decyzyjny, obniżyć koszty próby i błąd. Różnica między nimi nie polega na droższym zestawie oprogramowania, ale na tym, czy wyniki biznesowe są jasno określone.
Co zostało osiągnięte przez digitalizację i czego brakuje w cyfryzacji
Cyfrowe transkrypcje są zwykle bardzo przystojny: ERP jest online, warsztaty mają zlecenia pracy, można tworzyć sprawozdania finansowe, a grupy WeChat mogą synchronizować anomalie. Problem polega na tym, że systemy te są często budowane przez wydział i nie są jednolite. Inwentaryzacja widziana przez planistę, inwentarz widziany przez magazyn i inwentarz widziany przez finanse mogą być trzema liczbami; sprzedaż obiecuje datę dostawy klienta, a produkcja nie potwierdza, że nie może tego zrobić.
Cyfrowa inteligencja nie wymaga od firm natychmiastowego posiadania dużych modeli. Bardziej pragmatyczne kryteria są następujące: istnieje tylko jeden dane główne dla tej samej rzeczy; Wyjątki mogą być wyłapane przez reguły zamiast być obserwowane przez ludzi; Efekt pilotażowy można sprawdzić i zaakceptować z dobrą stawką produktu, datą dostawy, rotacją zapasów i dniami poboru płatności. Jeśli nie są one dostępne, najpierw pójście do inteligentnego ciała tylko szybciej podejmie złą decyzję.
Dlaczego małe i średnie przedsiębiorstwa utknęły w „ mózgu”
Istnieją trzy wspólne punkty karty. Po pierwsze, projekt zaczyna się od „ kup system ”, a nie „ który możliwy do zweryfikowania wynik. W rezultacie lista funkcji jest bardzo długa, a pierwsza linia nadal jest zgodna ze starą metodą po przejściu do trybu online. Po drugie, jakość danych nie wystarcza do automatycznego osądu-brak gromadzenia, brak czyszczenia, brak autorytetu, sztuczna inteligencja może jedynie demonstrować gości. Po trzecie, zachęty organizacyjne nie uległy zmianie: działy biznesowe nie są odpowiedzialne za dane, IT nie ponosi odpowiedzialności za wyniki, a projekty stają się szarymi obszarami, które obie strony mogą wyjaśnić i których nikt nie musi nosić.
Zmienia się także środowisko polityczne. Dotacje i oceny przechodzą od „ kupionych lub nie, połączonych lub nie ”do „ tego, jak dobrze są używane i jak skuteczne są”. Dla przedsiębiorstw oznacza to, że małe projekty, które mogą jasno wyjaśnić dane wejściowe i wyjściowe, są łatwiejsze do uzyskania wewnętrznego wsparcia i zasobów zewnętrznych niż wielka platforma w planie trzyletnim.
Trzy rzeczy do zrobienia w pierwszym roku.
Zalecamy, aby rozwijające się firmy naciskały pierwszy rok na trzy rzeczy, zamiast układać dziesięć modułów jednocześnie.
- Wybierz scenariusz punktu bólu: na przykład okres dostawy jest często zepsuty, przychodzące materiały nie są wystarczająco dobre, aby wejść na linię produkcyjną, a dokumenty handlu zagranicznego są zawsze niespójne. Scena musi mieć właściciela, mieć dane bazowe.
- Przejrzyj minimalną zamkniętą pętlę danych tej sceny: skąd pochodzi dokument, gdzie się znajduje, kto ma prawo go zmienić i jak zostawić znak po zmianie.
- Przepisy dotyczące wskaźników akceptacji i rytmu wznowienia: raz na 90 dni kopiuj, jeśli jest skuteczny, zatrzymaj stratę, jeśli jest nieskuteczny, i nie polegaj na podsumowaniu na koniec roku, aby dowiedzieć się o odchyleniu.
Jest to zgodne z polityką „ małe, szybkie i lekkie ”: miniaturyzacja, szybkie wdrażanie, lekkie i precyzyjne rozwiązywanie określonych problemów. Małe i średnie przedsiębiorstwa mają ograniczone budżety prób i błędów, a koszt alternatyw pełnej inteligencji jest wysoki.
Platforma powinna służyć scenie, a nie odwrotnie.
Ostatecznie firmy nadal potrzebują ujednoliconych uprawnień, organizacji i danych głównych, w przeciwnym razie w każdym scenariuszu pojawią się nowe silosy. Jednak sekwencja konstrukcji musi zostać odwrócona: najpierw są zweryfikowane scenariusze, a następnie możliwości wielokrotnego użytku są rysowane na platformie. System cyfrowej inteligencji XYN podąża tą ścieżką-wykorzystując konfigurowalne aplikacje biznesowe do przenoszenia określonych scenariuszy, a następnie wykorzystując ujednoliconą strukturę do zarządzania tożsamościami, procesami i danymi, zamiast obiecać „ jeden duży system do rozwiązywania wszystkich problemów ”.
Od digitalizacji do digitalizacji nie jest to bardziej modne słowo. Wymaga od firm przyznania, że networking to tylko bilet, a korzystanie z mózgu jest grą. W przypadku firm, które już mają bilety, tak naprawdę należy zapytać-która decyzja może w mniejszym stopniu polegać na doświadczeniu, a bardziej na tym samym zestawie wiarygodnych danych w następnym kwartale.