अपराध प्रस्तुतियों को अक्सर पूरा किया जाता हैः उन्नत शेड्यूलिंग, उपकरण अधिग्रहण, प्रकाश, ट्रेसेबिलिटी, ऊर्जा और कार्मिक कौशल मैट्रिक्स सभी उपलब्ध हैं। इस सूची के अनुसार छोटे और मध्यम आकार के कारखाने खरीदते हैं, ऑनलाइन चक्र इंटरफ़ेस और मास्टर डेटा द्वारा खींच लिया जाएगा, और कार्यशाला श्रमिकों को भेजने के लिए कागज का उपयोग करना जारी रखेगा। ऐसा नहीं है कि अपराध अच्छा नहीं है, यह है कि पहला चरण बहुत सारी क्षमताओं से लैस है जिसका उपयोग समय के लिए नहीं किया जा सकता है।
अधिक नियंत्रण के बराबर नहीं है। सिस्टम में हर दिन तीन चीजें होती हैंः काम के आदेश निष्पादित किए जाते हैं, सामग्री का गलत उपयोग नहीं किया जाता है, और गुणवत्ता रिकॉर्ड किया जाता है।
तीन मॉड्यूल शुरू करने के लिए पर्याप्त क्यों हैं?
कार्य आदेश निष्पादन "अब क्या करना है और क्या यह किया गया है या नहीं" । सामग्री त्रुटि निवारण समाधान हल करती है "सामग्री के किस बैच का उपयोग इस कार्य क्रम में किया जाता है। गुणवत्ता रिकॉर्ड "समस्या कहां से आती है और इससे कैसे निपटना है" की समस्या को हल करता है। केवल जब इन तीन टुकड़ों को वापस लिखा जा सकता है, तो दैनिक योजना और आपूर्तिकर्ता गुणवत्ता आधारित हो सकती है। प्स, प्लांट-वाइड अधिग्रहण, और डिजिटल जुड़वां सभी उन पर भरोसा करते हैं, दूसरी तरफ नहीं।
स्पष्ट रूप से पीछे क्या है
- उन्नत शेड्यूंगः पहले वास्तविक काम के घंटों को स्थिर करें, फिर सीमित क्षमता अनुकूलन के बारे में बात करें।
- सभी-उपकरण नेटवर्किंग: स्टार्ट-अप दर के लिए एकत्र करने से बचने के लिए पहले बाधाओं की प्रक्रिया को सर्कल करें।
- जटिल ट्रेसेबिलिटी: पहले बैच को काम करने के लिए करें, फिर एक काम और एक यार्ड करें।
जब Xyn डिजिटल इंटेलिजेंस सिस्टम विनिर्माण के लिए उन्मुख होता है, तो यह पहले चरण में निष्पादन परत पतली और कठिन बनाने की वकालत करता है। मॉड्यूल बाद में जोड़ा जा सकता है। एक बार सिस्टम को दरकिनार कर दिया जाता है, यहां तक कि सबसे बड़े अपराध निष्क्रिय होंगे।