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从纸质表单到电子表单：字段设计决定后续能不能分析

纸表电子化若仍是大段填空，明年仍分析不了。字段在上线那天就要结构化：选项、编码、必填，分析才不是事后补课。

询盘堆在微信和邮箱里，跟单靠加班换速度。要把样品、价格、交期、库存连成可复用的应答链，响应才能在工作时间内稳定，而不是靠某个人熬夜。

脏数据多半在录入时就脏了。税号、手机、编码格式不校验，事后清洗团队会永远忙。前端拦住，比养清洗班组便宜。

制度已改，检索仍命中旧PDF，智能体会用过期条文回答。知识库要有生效日、废止和唯一现行件，回答才站得住。

视觉检测不是越早越好，也不是全厂铺开才先进。应放在客诉最高、返工最贵或无法后道挽救的工序，用误报率和漏检率验收，而不是用设备参数验收。

排产按供应商口头交期，计划会每周重做。口头总是乐观。用历史履约率修正承诺，可用量才接近真实，催货也才有重点，而不是对所有供应商同等焦虑。

机加车间搬流程行业的罐区和配方模型会失败，反过来用工单派工管反应釜同样别扭。离散与流程的数智化路径不同，先认生产形态再选模块。

安全库存不是仓库里“看着安心”的那一堆货。用近十三周需求和供应商迟到天数做简单规则，就能比感觉更诚实，也比一上来上复杂算法更可执行。

OA 上线后审批更长、业务系统仍在群里对接，是成长型企业的常见病。智能审批解决不了流程没有主人的问题。本文给出 OA 与业务系统衔接的最小设计。