कई फैक्ट्रियां बुद्धिमान शेड्यूलिंग को "सॉफ्टवेयर का एक सेट खरीदना जो गणना कर सकता है" । ऑनलाइन जाने के बाद, प्लानर ने पाया कि सिस्टम द्वारा दिया गया स्टार्ट-टाइम साइट पर कभी भी प्राप्त नहीं किया जा सकता है। पूरा होने का समय रात की शिफ्ट नहीं होता है। ऐसा नहीं है कि एल्गोरिदम जानबूझकर परेशानी पैदा करता है, लेकिन काम के घंटों की संख्या, मॉडल और प्रतीक्षा सामग्री को बदलने वाले लोगों की संख्या है जो अपने सिर को पीटते हैं। कचरा डेटा आयात किया जाता है, उत्कृष्ट गैट चार्ट का उत्पादन किया जाता है, और कार्यशाला अभी भी टीम लीडर के अनुभव के अनुसार भेजा जाता है।
बुद्धिमान शेड्यूलिंग का आधार यह है कि कुंजी प्रक्रिया में स्थिर और लेखन योग्य डेटा है। पहले इकट्ठा करें, फिर अनुकूलित करें। यह आदेश उलट है, और शेड्यूलिंग एक प्रदर्शन बन जाएगा।
कम से कम किस प्रकार के डेटा एकत्र किया जाना चाहिए
प्रत्येक उपकरण के लिए लक्जरी खनन स्थापित करने की आवश्यकता नहीं है। सबसे पहले, बाधा प्रक्रिया को सर्कल करें जो यह सुनिश्चित करने के लिए कि चार प्रकार के डेटा का हर दिन मिलान किया जा सकता हैः वास्तविक शुरुआत/पूरा समय, बंद कारण, योग्य और दोषपूर्ण मात्रा, और सामग्री बैच. इन चार श्रेणियों को कार्य क्रम में वापस लिखा जा सकता है, और दैनिक योजना को ठीक किया जा सकता है।
एक सामान्य विफलता केवल उपकरण ओई एकत्र करना है और काम के आदेश नहीं। उपकरण बहुत व्यस्त है, लेकिन सिस्टम यह नहीं बता सकता है कि क्या यह ऑर्डर, पुनः काम या सामान्य आउटपुट को सम्मिलित करना है। एक और तरह की विफलता यह है कि काम की रिपोर्ट मैनुअल मुआवजे पर निर्भर करती है, एक दिन की देरी, और योजना मॉडल हमेशा कल की कल्पना का उपयोग कर रहा है।
पेपर रिपोर्ट से अधिग्रहण की प्रक्रिया में बदलाव
इसे तीन चरणों में विभाजित किया जा सकता हैः पहले चरण में, नौकरी आवेदन शुल्क पर पूरा किया जाना चाहिए और अगले दिन कोई मुआवजे की अनुमति नहीं है। दूसरे चरण में, बाधा उपकरण स्कैनिंग कोड या स्टेशन टर्मिनल से भरा जाता है। तीसरा चरण सिग्नल को स्थिर चलने वाले उपकरण से जोड़ना और स्वचालित रूप से समय निकालना है। लोग केवल असामान्यीकरण के कारण की पुष्टि करते हैं। हर कदम को "कम करने में सक्षम होना चाहिए।
- परिवर्तन समय अलग से दर्ज किया जाता है और प्रसंस्करण घंटों में मिश्रित नहीं किया जाना चाहिए।
- सामग्री की प्रतीक्षा करने, निरीक्षण की प्रतीक्षा करने और रखरखाव की प्रतीक्षा करने के लिए एक कारण कोड होना चाहिए, अन्यथा बाधा हमेशा "अपर्याप्त क्षमता" के रूप में प्रदर्शित किया जाएगा।
- खातों की जाँच करेंः सिस्टम काम के घंटे ऑन-साइट अवलोकन से मेल नहीं खाते हैं, पहले डेटा की मरम्मत करते हैं, और फिर एल्गोरिदम को समायोजित करते हैं।
स्थिर डेटा के साथ, उत्पादन शेड्यूलिंग को पतला किया जा सकता है।
डेटा स्थिर होने के बाद, कई कारखानों की आवश्यकता नहीं है। सीमित क्षमता की दैनिक योजना, जांच का स्पष्ट सेट और पारदर्शी सम्मिलन नियमों ने पहले ही एक्सेल में संघर्षों को उजागर कर दिया है। Xyn डिजिटल इंटेलिजेंस सिस्टम विनिर्माण दृश्य में एक ही श्रृंखला पर कार्य आदेश, संग्रह और गुणवत्ता प्रदान करता है, जिससे शेड्यूलिंग "निष्पादन योग्य" पहले और फिर "स्मार्ट" बनाता है। बुद्धिमान शेड्यूलिंग तेज नहीं है, लेकिन निर्णय लेने के लिए नकली डेटा का कम उपयोग है।