Wiele fabryk rozumie inteligentne planowanie jako „ kupowanie zestawu oprogramowania, które może obliczyć ”. Po przejściu do trybu online planista stwierdził, że czas rozpoczęcia podany przez system nigdy nie może zostać osiągnięty na miejscu. Podany czas ukończenia nie jest do nocnej zmiany. Nie chodzi o to, że algorytm celowo sprawia kłopoty, ale liczba godzin pracy, zmieniających się modeli i materiałów oczekujących, które zjada, to liczba osób, które biją się w głowy. Dane dotyczące śmieci są importowane, produkowane są wykwintne wykresy Gantta, a warsztat jest nadal wysyłany zgodnie z doświadczeniem lidera zespołu.
Założeniem inteligentnego planowania jest to, że kluczowy proces ma stabilne i możliwe do zapisu dane. Najpierw zbieraj, a następnie optymalizuj. Kolejność jest odwrócona, a planowanie stanie się demonstracją.
Jakie rodzaje danych powinny być gromadzone co najmniej
Nie ma potrzeby instalowania luksusowego wydobycia dla każdego elementu wyposażenia. Najpierw zakreśl proces wąskiego gardła, który określa datę dostawy, aby zapewnić, że cztery typy danych mogą być dopasowane każdego dnia: rzeczywisty czas rozpoczęcia/zakończenia, przyczyna wyłączenia, kwalifikowana i wadliwa ilość oraz partia materiału. Te cztery kategorie można zapisać z powrotem do zlecenia pracy, a dzienny plan można poprawić.
Częstym niepowodzeniem jest tylko zbieranie sprzętu OEE, a nie zlecenia pracy. Sprzęt jest bardzo zajęty, ale system nie może stwierdzić, czy chodzi o wstawianie zamówień, przeróbkę czy normalne wyjście. Innym rodzajem niepowodzenia jest to, że raport z pracy zależy od ręcznej rekompensaty, opóźnionej o jeden dzień, a model planowania zawsze wykorzystuje wczorajszą fantazję.
Przejście z raportu papierowego do procesu akwizycji
Można go podzielić na trzy etapy: w pierwszym kroku podanie o pracę musi zostać wypełnione na służbie, a odszkodowanie nie jest dozwolone następnego dnia. W drugim etapie sprzęt do wąskiego gardła jest wypełniony kodem skanującym lub terminalem stacji. Trzecim krokiem jest podłączenie sygnału do stabilnego sprzętu i automatyczne wydobycie czasu. Ludzie potwierdzają tylko przyczynę nieprawidłowości. Każdy krok powinien być w stanie zmniejszyć „ oszacowanie ”.
- Czas zmiany jest rejestrowany osobno i nie powinien być mieszany w godzinach przetwarzania.
- Musi istnieć kod przyczyny oczekiwania na materiały, oczekiwania na inspekcję i oczekiwania na konserwację, w przeciwnym razie wąskie gardło będzie zawsze wyświetlane jako „ niewystarczająca pojemność ”.
- Sprawdź konta: godziny pracy systemu nie pasują do obserwacji na miejscu, najpierw napraw dane, a następnie dostosuj algorytm.
Przy stabilnych danych harmonogram produkcji można rozcieńczyć.
Po tym, jak dane są stabilne, wiele fabryk nie potrzebuje złożonych APS. Codzienny plan o ograniczonej pojemności, jasny zestaw kontroli i przejrzyste zasady wstawiania już ujawniły konflikty w programie Excel. System cyfrowej inteligencji XYN umieszcza zlecenia pracy, gromadzenie i jakość w tym samym łańcuchu na scenie produkcyjnej, dzięki czemu planowanie jest najpierw „ wykonywalne ”, a następnie „ inteligentniejsze”. Inteligentne planowanie nie jest szybsze, ale mniej wykorzystuje fałszywe dane do podejmowania decyzji.