Многие фабрики понимают интеллектуальный график производства как «купить набор программного обеспечения, которое рассчитывается». После выхода в интернет планировщик обнаружил, что время начала, данное системой, никогда не может быть достигнуто на месте, время завершения, указанное, не может быть выполнено в ночную смену. Дело не в том, что алгоритм намеренно создает проблемы, а в том, что рабочее время, смена и ожидание, которое он ест, изначально являются количеством выстрелов в голову. Данные о спаме были получены, и была выдана изысканная картина Ганта, и мастерская все еще отправляла работников в соответствии с опытом руководителя группы.
Предпосылкой интеллектуального производства является то, что ключевые процессы имеют стабильные и записанные данные. Соберите сначала, а затем оптимизируйте. Порядок меняется, и производство станет демонстрацией.
Какие типы данных нужно собрать?
Нет необходимости устанавливать роскошь для каждого оборудования. Сначала обведите процесс узкого места для определения срока доставки, чтобы гарантировать, что четыре типа данных могут быть выровнены каждый день: фактическое время начала/завершения, причина остановки, квалифицированное и плохое количество, а также партии материалов. Эти четыре типа могут быть записаны обратно в рабочий заказ, и дневной план может быть исправлен.
Обычная неудача заключается в том, что используется только оборудование OEE, а не рабочие заказы. Оборудование очень занято, но то, что занято, вставляет заказ, переделывает или работает нормально, система не может различить. Другой тип сбоя заключается в том, что отчет основан на ручном заполнении и задержке на один день. Модель планирования всегда использует вчерашнюю фантазию.
Переход от бумажной отчетности к сбору процессов
Его можно разделить на три шага: первый шаг, отчет должен быть завершен в дежурную смену, и на следующий день не допускается пополнение. На втором этапе устройство узкого места заполняется кодом сканирования или терминалом станции. Третий шаг-подключить сигнал к стабильному работающему оборудованию и автоматически вывести время. Человек только подтверждает причину аномалии. Каждый шаг должен уменьшить «оценку».
- Время замены записывается отдельно, не смешивается в часы обработки.
- Существует код причины для ожидания, проверки и ремонта, в противном случае узкое место всегда будет отображаться как «недостаточная мощность».
- Бухгалтерский учет: рабочее время системы не соответствует наблюдениям на месте, сначала исправьте данные, а затем отрегулируйте алгоритм.
При стабильных данных производство может стать тоньше
После стабилизации данных многие заводы не нуждаются в сложных APS. Ежедневные планы с ограниченными производственными мощностями, четкие проверки и прозрачные правила ввода заказов выявили конфликты в Excel. В производственной сцене цифровая интеллектуальная система XYN помещает рабочий заказ, сбор и качество в одну и ту же цепочку, так что производство сначала становится «исполняемым», а затем «умнее». Интеллектуальное производство не рассчитывается быстрее, а использует меньше поддельных данных для принятия решений.